Простий
пошук
Розширений
пошук
Покажчики
Професійний
пошук
Рубрикатор
НБУВ
Розподілений
пошук

Бази даних

Наукова періодика України - результати пошуку

Книжкові видання та компакт-диски
Журнали та продовжувані видання
Автореферати дисертацій
Реферативна база даних
Наукова періодика України
Тематичний навігатор
Авторитетний файл імен осіб
Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"
Вид пошуку
Повнотекстовий пошук
 Знайдено в інших БД:Книжкові видання та компакт-диски (15)Журнали та продовжувані видання (2)Автореферати дисертацій (1)Реферативна база даних (14)
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій


Пошуковий запит: (<.>A=Ярощук О$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 12
Представлено документи з 1 до 12
1.

Лозінська С. М. 
Дослідження динаміки зношування матеріалів спеціального призначення [Електронний ресурс] / С. М. Лозінська, О. В. Ярощук, Є. В. Царьова // Наукові нотатки. - 2011. - Вип. 34. - С. 163-166. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nn_2011_34_36
Попередній перегляд:   Завантажити - 713.464 Kb    Зміст випуску     Цитування
2.

Ярощук О. 
Ризик-менеджмент в управлінні капіталом підприємства [Електронний ресурс] / О. Ярощук // Економічний аналіз. - 2012. - Т. 11(1). - С. 460-466. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ecan_2012_11(1)__100
Попередній перегляд:   Завантажити - 6.677 Mb    Зміст випуску     Цитування
3.

Ярощук I. Д. 
Особистість економіста в системі професійної підготовки: комунікативний аспект [Електронний ресурс] / I. Д. Ярощук, О. В. Ярощук // Педагогічний альманах. - 2016. - Вип. 30. - С. 242-248. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/pedalm_2016_30_43
Попередній перегляд:   Завантажити - 655.332 Kb    Зміст випуску     Цитування
4.

Ярощук О. С. 
Дослідження впливу автомобільної дороги на безпеку дикої природи та шляхи її вирішення [Електронний ресурс] / О. С. Ярощук, Н. М. Харитонова, Т. М. Лозова // Дороги і мости. - 2020. - Вип. 21. - С. 77-85. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/dim_2020_21_10
Попередній перегляд:   Завантажити - 792.13 Kb    Зміст випуску     Цитування
5.

Ярощук О. В. 
Концепції визначення вартості власного капіталу акціонерного товариства [Електронний ресурс] / О. В. Ярощук // Економічний аналіз. - 2013. - Т. 14, № 3. - С. 236-240. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ecan_2013_14(3)__35
Попередній перегляд:   Завантажити - 1.606 Mb    Зміст випуску     Цитування
6.

Ярощук О. В. 
Аналітичне обґрунтування рішень в системі корпоративного захисту бізнесу від поглинань [Електронний ресурс] / О. В. Ярощук, І. Д. Ярощук // Економічний аналіз. - 2014. - Т. 17, № 2. - С. 136-154. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ecan_2014_17(2)__20
Попередній перегляд:   Завантажити - 802.715 Kb    Зміст випуску     Цитування
7.

Спільник І. В. 
Принцип системності в аналітичних дослідженнях [Електронний ресурс] / І. В. Спільник, О. В. Ярощук // Економічний аналіз. - 2018. - Т. 28, № 2. - С. 182-190. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ecan_2018_28(2)__25
Попередній перегляд:   Завантажити - 1.021 Mb    Зміст випуску     Цитування
8.

Спільник І. В. 
Консультаційна діяльність: актуальність, особливості та перспективи розвитку [Електронний ресурс] / І. В. Спільник, О. М. Загородна, О. В. Ярощук // Економічний аналіз. - 2018. - Т. 28, № 3. - С. 192-198. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ecan_2018_28(3)__27
Попередній перегляд:   Завантажити - 728.249 Kb    Зміст випуску     Цитування
9.

Пенко В. Г. 
Діагностика хвороби серця на основі дерев рішень [Електронний ресурс] / В. Г. Пенко, І. М. Шпінарева, О. В. Ярощук // Інформатика та математичні методи в моделюванні. - 2021. - Т. 11, № 1-2. - С. 58-68. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Itmm_2021_11_1-2_8
Обсяг медичних даних в світі величезний. Швидко ростуть електронні історії хвороб. Тому для встановлення правильного діагнозу, при великій кількості різних аналізів (КТ, кардіограм і т.д.) на допомогу лікарю приходять інтелектуальні системи прогнозування серцево-судинних захворювань. Задачу прогнозування вирішують методами машинного навчання. Найбільш популярними методами машинного навчання в задачах класифікації та прогнозування є дерева прийняття рішень. Ідея, що лежить в основі дерев рішень, полягає в розбитті безлічі можливих значень вектора ознак (незалежних змінних) на непересічні безлічі і підгонці простої моделі для кожного такого безлічі. Дерева рішень дозволяють отримати високу точність у вирішенні багатьох задач, зберігаючи при цьому високий рівень інтерпретації. Дерево рішень будується автоматично в залежності від статистичних даних. Досліджено методи дерев прийняття рішень: CART, ID3, С4.5, Random Forest, Gradient Boosting. На основі аналізу даних методів кращий результат прогнозування серцево-судинних захворювань отримано алгоритмами Random Forest та Gradient Boosting. Метод випадкових лісів заснований на побудові ансамблю дерев рішень, кожне з яких будується за вибіркою, що отримується з вихідної навчальної вибірки за допомогою бутстрепа (тобто вибірки з поверненням). Іншим ансамблем є метод Gradient Boosting. Його основна відмінність від Random Forest полягає в тому, що в Random Forest дерева будуються незалежно один від одного, в той час як Gradient Boosting на кожному кроці покращує попередню модель. За допомогою дерева рішень (Random Forest та Gradient Boosting) можна з розумною точністю передбачити вразливість до серцевих захворювань у пацієнтів. Запропоновано поліпшення методу Gradient Boosting шляхом модифікації бустінга. А саме, на кожному кроці алгоритму новий єлемент ансамблю будується спираючись не на всю навчальну вибірку, а лише на випадкову підвибірку фіксованого розміру. Ця ідея є об'єднанням технік градієнтного бустінга і беггінга. В якості вихідних даних виористовується набір Heart Disease UCI. Для перевірки результатів роботи поліпшеного алгоритму Gradient Boosting використовувалася набір heart_failure_clinical_records. В результаті проведеної роботи отримано алгоритм, який дозволяє збільшити точність прогнозування серцево-судинних захворювань з 89 до 94 %.
Попередній перегляд:   Завантажити - 980.272 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
10.

Харитонова Н. М. 
Впровадження нових методів оцінки впливу на довкілля при будівництві автомобільних доріг [Електронний ресурс] / Н. М. Харитонова, О. С. Ярощук // Дороги і мости. - 2022. - Вип. 25. - С. 270-277. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/dim_2022_25_24
Попередній перегляд:   Завантажити - 534.722 Kb    Зміст випуску     Цитування
11.

Прилуцька А. Б. 
Клініко-імунологічний підхід до лікування інфекції акушерської хірургічної рани в породілей [Електронний ресурс] / А. Б. Прилуцька, Л. І. Мартинова, С. О. Авраменко, О. Б. Ярощук, Д. О. Говсєєв // Здоров'я жінки. - 2023. - № 6. - С. 52-57. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Zdzh_2023_6_10
Попередній перегляд:   Завантажити - 117.933 Kb    Зміст випуску     Цитування
12.

Прилуцька А. Б. 
Стан загального імунітету в породілей із гнійними ранами під час воєнних дій [Електронний ресурс] / А. Б. Прилуцька, Л. І. Мартинова, С. О. Авраменко, О. Б. Ярощук, К. С. Павлюченко, Д. О. Говсєєв // Український журнал Перинатологія і Педіатрія. - 2023. - № 4. - С. 44-49. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/perynatology_2023_4_8
Попередній перегляд:   Завантажити - 110.431 Kb    Зміст випуску     Цитування
 
Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського